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Mar 20, 2023

Alter! Wo ist mein Trailer? Outrider kann es finden

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Outrider Inc., dessen automatisierte Verteilerhof-Robotik zu einer Kapitalbeschaffung in Höhe von 73 Millionen US-Dollar in einem brutalen Markt für Startup-Finanzierung führte, fügt Computer Vision und Deep Learning hinzu, um eigensinnige Sattelauflieger zu verfolgen.

Die zum Patent angemeldete Trailer-Inventory-Technologie ermöglicht die Echtzeitverfolgung von Trailern und Containern in Yards. Dazu gehören auch Anhänger ohne RFID-Tags.

Auf den Verteilerhöfen sind ständig Anhänger zum Entladen, Reinigen, Laden, Bereitstellen und Lagern unterwegs. Manchmal gehen sie verloren. Um sie zu finden, muss das Hofpersonal sie entweder zu Fuß oder mit einem Fahrzeug aufspüren und dann ihren Standort manuell aktualisieren.

„Verloren platzierte Anhänger, Container und Fahrgestelle sind ein allgemeines Problem bei Hofeinsätzen und beim Transport über die Straße“, sagte Andrew Smith, Gründer und CEO von Outrider, in einer Pressemitteilung. „Unsere Trailer-Inventarlösung bietet die dringend benötigte Transparenz und Einblicke, um die Produktivität und den Hofdurchsatz zu maximieren.“

Outrider nutzt die Technologie, die bereits in seinen autonomen elektrischen Yard-Trucks installiert ist, um die Standorte geparkter Anhänger während des Routinebetriebs oder bei Bedarf zu erfassen. Sensoren und proprietäre und Deep-Learning-fähige Computer-Vision-Algorithmen erkennen freie oder belegte Parkplätze und erfassen Anhängeridentifikationsnummern sowie Standard-Carrier-Alphacodes und andere Merkmale.

Die cloudbasierte Verwaltungssoftware von Outrider ermöglicht, verwaltet und zeichnet den Anhängerbestand auf. Das hilft Yard-Disponenten, Lagerbetreibern und Transportmanagern, ihre Entscheidungsfindung und Effizienz zu verbessern. Outrider teilt die Echtzeitdaten über seine Anwendungsprogrammierschnittstelle mit den Lager-, Hof- oder Transportsystemen der Kunden.

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Die kommerzielle Freigabe des Anhängerbestands ist die neueste fortschrittliche Yard-Technologie von Outrider. Zu den früheren Anwendungen gehörten Deep-Learning-basierte Roboter-Bremsleitungsverbindungen, hochpräzise Gelenkunterstützung und autonome Anhängevorrichtungen für unterschiedliche Anhängergewichte und -ausrichtungen.

„Bei der Gründung des Unternehmens wurde uns klar, dass wir nicht nur die Fahrzeuge automatisieren konnten, sondern auch all diese manuellen Aufgaben berücksichtigen mussten, die auf dem Hof ​​stattfanden“, sagte Smith gegenüber FreightWaves. „Die Hofinventur war ein wichtiger Teil unserer Strategie, diese integrierte, schlüsselfertige Lösung bereitzustellen. Daran haben wir schon seit geraumer Zeit gearbeitet.“

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